批量质量门 · 先给 AF 模型过一遍几何
把一批 AlphaFold / PDB 结构拖进来，逐结构检查：链长、CA 完整性、原子冲突、异常接触。 不判断“折叠对不对”（那要有实验真值），只判断“这个模型几何上能不能用、哪里要先看”。
未选择文件。演示版阈值：0 冲突=可用｜1–5=需复核｜>5=拒收；正式版跑 9 条判据＋四档状态。
| 文件 | 残基 | CA | 冲突对 | 结论 |
|---|
正式版跑什么
合法带占用 · 手性 · 点云特征 · κ/τ · 多态 · 沟槽 · 界面 · 原子冲突 · 配对
成功 / 不适用 / 量不足 / 失败；失败不静默归类，逐条给口径与边界。
~1–3 秒/模型；200 个几分钟。输出 JSON ＋ Markdown ＋ 汇总 CSV。
已有战绩
25 个 AF2 激酶模型：d1（RS1–RS2）判非法 13/25，αC 轴必须回实验 7/25； 说明“预测结构直接进下游”之前，几何门确实能拦下一批。
正式批量命令（本机）：python mvp/report_card.py --batch <目录> --out <输出>，最多 200 个 PDB。
首跑：100 个 AF2 激酶
100 个人类激酶（UniProt KW-0418 reviewed）的 AlphaFold2 v6 模型。 下载 v2 CSV · v1 CSV · 看报告
重要发现：现有 9 判据卡在这批单体上 100/100 都是“5 成功 / 4 不适用”——卡本身不区分好坏； 对外 CSV 改用 AF 专用门：v1 = pLDDT＋冲突＋链长（53/36/11）；v2 再加 核心 worst50、分域 pLDDT、hinge 角 ⇒ 30/13/57。9 判据列保留但标注“不适用多”。
下一步
质量门筛完，再挑 10–20 个做批量构造可行性；两步都过了，才值得进 MD / 实验。